編者按：近日，好未來將設(shè)立博士后工作站的消息吸引了業(yè)界廣泛關(guān)注。同時，這也是第一次有教育品牌設(shè)有博士后工作站。針對中國教培行業(yè)出現(xiàn)的這個新現(xiàn)象，引發(fā)了學(xué)者的關(guān)注和討論。中信改革發(fā)展基金會資深研究員、央視評論員、國務(wù)院發(fā)展研究中心國際技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所客座研究員張捷教授一直非常關(guān)注國內(nèi)教育產(chǎn)業(yè)未來的走向，這次結(jié)合之前的研究，發(fā)表了評論文章。文章援引多個跨界案例對教育產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢做了判讀。當(dāng)下，越來越多的教育品牌開始日漸重視科技研發(fā)，轉(zhuǎn)型為科技公司、智能公司正不知不覺成為一個新的趨勢。

　　本文轉(zhuǎn)載自張捷本人公眾號同名文章，內(nèi)容有少量刪減：

　　偶然的機(jī)會，看到好未來（學(xué)而思母公司）要有博士后工作站了，這個是教育企業(yè)里面第一家博士后工作站，想到現(xiàn)在京城教育培訓(xùn)界的名師，大多是清北的本碩博，這個工作站肯定也是學(xué)霸組成的。而這個現(xiàn)象的背后，其實是讓我有了更多的遐想，未來的教育企業(yè)走向何方，是什么的樣子？

　　我一直想寫一篇文章，探索一下未來的教育企業(yè)的方向?，F(xiàn)在也就從這個契機(jī)，從我們的教育企業(yè)的龍頭好未來為由頭，分析一下以后教育產(chǎn)業(yè)可能發(fā)展的方向。我認(rèn)為未來教育產(chǎn)業(yè)的大方向?qū)⑹侵悄芄?，是一個智能產(chǎn)業(yè)來替代。這里我有意的把人工智能的人工二字去掉了，因為教育產(chǎn)業(yè)變成智能產(chǎn)業(yè)，這新產(chǎn)業(yè)里面不光包括人工智能，對人的高素質(zhì)的培養(yǎng)，本身就是智能，這是人類智能。因此人工智能與人類智能二者結(jié)合，我認(rèn)為叫做智能公司智能產(chǎn)業(yè)，應(yīng)當(dāng)比人工智能更準(zhǔn)確，它的內(nèi)涵外延是更大的。

　　目前能夠幾千人十億級別投資到教育智能研發(fā)的教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，也只有學(xué)而思了，這也意味著學(xué)而思的發(fā)展方向和模式與其他培訓(xùn)機(jī)構(gòu)將出現(xiàn)重大的分野，走上不同的道路，需要我們緊密的觀察。可能不久的將來，我們就不能把學(xué)而思當(dāng)作一家奧數(shù)機(jī)構(gòu)或者培訓(xùn)機(jī)構(gòu)來看待了。

 

　　一、網(wǎng)絡(luò)思維下的產(chǎn)業(yè)

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　　當(dāng)今世界進(jìn)入到信息爆炸和網(wǎng)絡(luò)思維時代，很多傳統(tǒng)的形態(tài)已經(jīng)發(fā)生了根本性的改變，我們不能再抱著以前的老觀念刻舟求劍了。在美國的頂尖創(chuàng)新公司，我們可以看到的就是即使是傳統(tǒng)業(yè)務(wù)，也都與網(wǎng)絡(luò)有關(guān)，同時都區(qū)別于傳統(tǒng)行業(yè)，它們對人工智能領(lǐng)域的投入，是以前的傳統(tǒng)行業(yè)不可比擬的，它們也占據(jù)著人工智能世界的高峰。

　　比如蘋果公司，你不能把它當(dāng)作一家電腦公司或者手機(jī)公司，而谷歌公司雖然做搜索為主業(yè)，但其阿法狗的智能水平，才是大家關(guān)注的焦點，而臉書公司在智能識別領(lǐng)域投入巨大。在人工智能的時代，很多行業(yè)是要消失的，最后大家都?xì)w攏到人工智能的領(lǐng)域。

　　對人工智能的重視，在中國也不能例外，小米能夠有那么高的估值，原因就是它的營銷重點在于淡化它是一家手機(jī)公司，而強(qiáng)調(diào)它的大數(shù)據(jù)和網(wǎng)絡(luò)在人工智能環(huán)境下的重大意義。中國的網(wǎng)絡(luò)行業(yè)，阿里巴巴對人工智能的投入極為巨大，百度和騰訊也在人工智能領(lǐng)域投入巨資。人工智能是未來大方向，對世界發(fā)展敏感的企業(yè)家，都不會放過。在教育領(lǐng)域，與智能的關(guān)聯(lián)更為緊密，所以對好未來這樣的企業(yè)，在人工智能領(lǐng)域投入巨額資本和企業(yè)資源，就一點也不奇怪了。更何況好未來這家公司的起家，就是一家網(wǎng)絡(luò)公司，記得以前是一個奧數(shù)網(wǎng)來著。

　　　　

　　（看看小米，不是傳統(tǒng)的手機(jī)公司才有價值）

　　教育領(lǐng)域的人工智能投入有多大，其實好未來就是一個標(biāo)桿。不僅僅這一次教育領(lǐng)域的人工智能博士后工作站是首家。我關(guān)注好未來很久了，它還有多個相關(guān)的動作很早就開始了，比如：2018年年初好未來宣布與斯坦福大學(xué)達(dá)成人工智能戰(zhàn)略合作，成立腦科學(xué)實驗室。新聞報道說好未來公司從事技術(shù)產(chǎn)品研發(fā)人員達(dá)到4000多人，規(guī)模已經(jīng)是一般高校不能比擬的。2018年國內(nèi)各業(yè)非常困難的一年，網(wǎng)絡(luò)公司大量減員，好未來公司的相關(guān)研發(fā)人員還增加了，預(yù)計到2021年內(nèi)，好未來的人工智能、腦科學(xué)專家將達(dá)到500人，研發(fā)人員將增加到1萬人。

　　同時在國內(nèi)，好未來還與清華大學(xué)達(dá)成合作，旗下AI Lab與清華大學(xué)計算機(jī)系共同建立“清華大學(xué)（計算機(jī)系）——好未來智能教育信息技術(shù)聯(lián)合研究中心”。好未來的AI Lab實驗室專注在計算機(jī)視覺、語音識別、自然語言處理及機(jī)器學(xué)習(xí)等前沿技術(shù)。所以好未來對AI智能領(lǐng)域的投入，遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了我們通常的直覺。正因為以前就有大投入在這里，現(xiàn)在好未來建立教育業(yè)內(nèi)的首家人工智能博士后的工作站，就是順理成章的事情了。

　　好未來做事情，就是“悄悄的進(jìn)村，打槍的不要”，在AI的投資也是如此，搞了這么大的規(guī)模，外面的聲音卻很小。我去過張邦鑫的辦公室，是只有10平米的隔斷間，非常的簡樸，背后則說明其志不在小，公司現(xiàn)在的輝煌，遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒有讓創(chuàng)始人滿意。如果大力發(fā)展教育+AI，上升的空間依然是巨大的。對這一家公司的認(rèn)識，必須跳出大家通常對教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的看法，不能走傳統(tǒng)教育的道路。按照傳統(tǒng)的教育產(chǎn)業(yè)投資邏輯，教育企業(yè)的規(guī)模就要走到極限了，因為規(guī)模太大了，管理成本會大幅度的提升了，導(dǎo)致效率邊際不合算了。

 

　　二、傳統(tǒng)教育到人工智能時代

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　　傳統(tǒng)的教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，其實更像一個名師的中介和教師的人力工廠，是給社會推薦名師資源，同時在名師的教育收費當(dāng)中分享利益。如此的模式是沒有太多額外價值創(chuàng)造的，更多的是一個利益的分享者。而在教育培訓(xùn)火爆，名師課費分成比例水漲船高，名師不斷跳槽下，傳統(tǒng)的教育機(jī)構(gòu)模式是有一個規(guī)模極限的。同時利潤率也會天花板不斷的降低，利潤越來越薄。

　　傳統(tǒng)模式，教育培訓(xùn)的資源主要是在名師手里，就算你能夠培訓(xùn)名師，結(jié)果你也是別人的人才孵化器，在中國的《勞動合同法》下你是很難把人固定到你這里的。因此很多教育培訓(xùn)就是精品小機(jī)構(gòu)，是教育作坊，它們的組織形式最好還是名師合伙制，就是律師所和會計師所類似的結(jié)構(gòu)，是一個人合的企業(yè)不是資合的企業(yè)，此模式難以在資本市場支撐一個巨頭的上市公司持久的發(fā)展。

　　類似的我想到了曾經(jīng)紅火的軟件外包行業(yè)，其中的龍頭企業(yè)上市以后，隨著中國人力成本上揚和匯率壓力，在境外此企業(yè)的股價不但跌破了市凈率，竟然還跌破了市現(xiàn)率。也就是說公司的市值，還沒有公司賬面上的現(xiàn)金多。這對一個軟件開發(fā)公司，你能夠想象么？因此企業(yè)走什么樣的模式，是非常關(guān)鍵的。

　　一個教育機(jī)構(gòu)成為巨頭，其強(qiáng)的在哪里？其實就是他對教育研究的領(lǐng)先上，對智能研究的領(lǐng)先上。資本市場所認(rèn)同的，也是你的想象空間有多大。在教育AI產(chǎn)業(yè)和大數(shù)據(jù)上，想象空間可以是無限的。原因就是在信息爆炸時代，未來的教育方式和學(xué)習(xí)方式可能都要發(fā)生巨變，人類的行業(yè)方式，也要發(fā)生巨變。在各種咨詢行業(yè)，可能個人的知識經(jīng)驗?zāi)芰?，就要讓位于大?shù)據(jù)+AI的機(jī)器了。這里的行業(yè)大家議論比較多的有律師、醫(yī)生、翻譯，還有的就是教育。可能未來一個名師的經(jīng)驗，不如一個大數(shù)據(jù)支持的電腦。

　　在大數(shù)據(jù)+AI時代，其實是行業(yè)職業(yè)的重組集中。我們看到的是阿法狗戰(zhàn)勝了圍棋冠軍，背后其實是研制阿法狗的一群高智商的人，戰(zhàn)勝了下圍棋的一群高智商的人！這兩群人以前是絕對不可能同臺競技的，但在網(wǎng)絡(luò)大數(shù)據(jù)和人工智能時代，他們要在一起分一個高下了。在被人工智能戰(zhàn)勝以后，失敗的行業(yè)出現(xiàn)的必然結(jié)果，就是衰落和邊緣化。

　　所以在資本賭未來的邏輯面前，就是你能夠在未來占據(jù)多少的空間！

　　因此教育巨頭的發(fā)展方向，行為有別于教育作坊，全力走向人工智能，擁抱智能產(chǎn)業(yè)，就是必然的結(jié)果。好未來將來必然是去名師化的，它的優(yōu)勢在于它的智能系統(tǒng)的優(yōu)勢，而名師則在精品的教育作坊，其他教育機(jī)構(gòu)在這方面的投入，與好未來肯定有數(shù)量級的差別，而且可能不止一個數(shù)量級。不同機(jī)構(gòu)不同模式，各有各的市場定位。

　　在智能產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，教育巨頭都是大量投入的，而好未來這方面的動作走到了前面。好未來與國內(nèi)外最頂尖的研究機(jī)構(gòu)建立合作，建立自己的博士后工作站，自己培養(yǎng)人才去造血。

　　未來的教育領(lǐng)域，人工智能的投入會持續(xù)增長。教育機(jī)構(gòu)巨頭的投資，會燃燒在AI投資之上，但這個燒錢反而是會讓股票的價格更加高企。資本的邏輯，看的更多的是未來的空間，不是眼前的利潤。

 

　　三、教育的新規(guī)律

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　　在教育領(lǐng)域，不光有人工智能，還有人的智能之問題，還有人類智慧來源的探索問題，這使得教育領(lǐng)域更不同于普通的人工智能公司。在信息爆炸下，我們孩子的學(xué)習(xí)能力，就是遠(yuǎn)遠(yuǎn)超過了我們當(dāng)年，讓很多傳統(tǒng)的教育專家是不能想象的，也是對他們認(rèn)同的教育規(guī)律的徹底顛覆。信息時代在教育領(lǐng)域的智能發(fā)展研究同樣具有特別的意義，所以我們看到了好未來還有對人腦的研究等等，新的研究結(jié)果也可以應(yīng)用于人工智能技術(shù)的開發(fā)。

　　從我個人對孩子的教育經(jīng)驗，以及在新的信息環(huán)境下的探索，自己也有了一些的思考，利用好人工智能技術(shù)提高人類學(xué)習(xí)效率，也是教育未來的發(fā)展方向。

　　現(xiàn)在孩子的學(xué)習(xí)，之所以可以學(xué)習(xí)得很快，我的總結(jié)經(jīng)驗就是要利用好當(dāng)今的電子信息技術(shù)。比如我們孩子的認(rèn)字和閱讀，點讀筆就非常的關(guān)鍵。以前我們小時候遇到不認(rèn)識的字怎么辦？問大人問多了，大人不耐煩；去查字典，且不說查字典就是一個技術(shù)活，你查字典很慢，馬上把你閱讀的體驗沖淡了，你也沒有興趣閱讀了，所以我們當(dāng)年的認(rèn)字是很慢的。

　　現(xiàn)在點讀筆的出現(xiàn)，一點就解決所有問題，孩子閱讀認(rèn)字的效率就極大的提高。我兒子通過點讀筆，幼兒園就可以閱讀書籍無障礙了，而且反復(fù)使用點讀筆和大量閱讀以后，從小閱讀成為習(xí)慣，很快也就常見漢字都認(rèn)得了，效率是以前無法比擬的。學(xué)習(xí)英語，現(xiàn)在人工智能下也是更快了，因為可以語音識別來糾正你的發(fā)音，可以通過程序后臺來記錄你背單詞的結(jié)果，不斷的把你生疏的單詞找出來讓你反復(fù)記憶，你背的速度極大的加快了。

　　還有就是你的刷題，不但可以有軟件幫助你找到你所需的題目解答，關(guān)鍵是軟件還可以后臺分析記錄你的各種錯誤，然后給你最恰當(dāng)?shù)木毩?xí)，讓你的學(xué)習(xí)效率變得最高。系統(tǒng)的力量很多時候是超過名師的，我們可以看到很多三線城市的重點中學(xué)，名師都被挖走了，但依然可以有學(xué)霸出來，背后就是一個人工的系統(tǒng)在支持學(xué)霸，學(xué)校的老師集體對學(xué)霸的研究和支持到位，資源投入更多?，F(xiàn)在人工做法，可以被軟件替代了，智能信息技術(shù)的發(fā)展，讓這樣的支持變成了自動。

　　信息時代對孩子知識的支持，有一個重要的現(xiàn)象不能忽視，就是高效的檢索能力對孩子學(xué)習(xí)效率的影響。在大數(shù)據(jù)搜索下，孩子掌握知識的速度超過你的想象。曾經(jīng)有一個網(wǎng)絡(luò)熱點，就是清華附小的小學(xué)生，用大數(shù)據(jù)研究蘇軾，寫出了很多專業(yè)教授都寫不出來的文章。以前要查一個知識信息，要圖書館一天；現(xiàn)在是計算機(jī)鍵盤一條指令幾分鐘的事情，帶來的效率變化，影響了整個社會。　　

　　（清華附小小學(xué)生大數(shù)據(jù)研究蘇軾）

　　好未來適應(yīng)信息時代走到了前列。好未來的學(xué)習(xí)，不光有研發(fā)的課件和多媒體的支撐，而且好未來的課堂，最早讓孩子上課都拿上了i-pad輔助上課。在反對孩子用電腦的輿情環(huán)境下，很多家長當(dāng)時都不理解，但我很支持該做法。我認(rèn)為電腦是要從娃娃抓起的，網(wǎng)癮是負(fù)面的，但學(xué)習(xí)效率高則是正面的，關(guān)鍵看你的孩子到了哪一個方面。新的技術(shù)，確實讓孩子的學(xué)習(xí)更為高效，其中規(guī)律需要深入研究。

　　因此現(xiàn)在很多孩子通過課外班的學(xué)習(xí)達(dá)到領(lǐng)先，不是簡單的超前學(xué)習(xí)，而是獲得了更高的效率。要成為頂級的機(jī)構(gòu)，能夠成為行業(yè)巨頭的，也恰恰是對信息時代教育新規(guī)律的深入研究和掌握，讓課外培訓(xùn)機(jī)構(gòu)不是補(bǔ)課班，不是簡單的復(fù)制補(bǔ)課。我們的管理部門，倘若不能與時俱進(jìn)，問題將是很大的。在教育一線機(jī)構(gòu)，在對新時代教育規(guī)律發(fā)展上很敏銳，抓到了問題的關(guān)鍵。

 

　　四、教育企業(yè)的數(shù)據(jù)價值

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　　在信息時代，尤其是大數(shù)據(jù)時代，數(shù)據(jù)的價值之大，經(jīng)常被很多人所忽視。忽視的原因，就是在傳統(tǒng)手段之下，這些數(shù)據(jù)無法應(yīng)用。但在人工智能時代，過去不能夠利用的數(shù)據(jù)，都可以應(yīng)用了，而且可以通過計算機(jī)來找到數(shù)據(jù)的規(guī)律性和關(guān)聯(lián)性，挖掘出更多的有益信息也就是二次數(shù)據(jù)，所以當(dāng)今時代，人工智能的支持核心之一就是大數(shù)據(jù)。

　　對教育領(lǐng)域的數(shù)據(jù)重要性，教育機(jī)構(gòu)有充足的認(rèn)識。俞敏洪就說過：“這些數(shù)據(jù)出去以后，如果對方有一個特牛的人迅速在內(nèi)部催生出一家教育公司，是極有可能將我們這些數(shù)據(jù)變成他的教育公司的核心引擎和發(fā)動機(jī)，所以我不敢?！彼倪@一番講話，說明已經(jīng)充分認(rèn)識到了數(shù)據(jù)是教育企業(yè)的命根子，比生源和師資更重要，是未來AI巨頭進(jìn)入教育領(lǐng)域的最大門檻和核心競爭優(yōu)勢。而好未來的教育基礎(chǔ)數(shù)據(jù)，就是對它搞教育智能產(chǎn)業(yè)的核心支撐。

　　教育巨頭，產(chǎn)生大量的教育一手?jǐn)?shù)據(jù)，幾百萬學(xué)生的學(xué)習(xí)過程，可以挖掘出人類學(xué)習(xí)的規(guī)律。在大數(shù)據(jù)規(guī)律下，成規(guī)模的機(jī)構(gòu)具備巨大的優(yōu)勢。傳統(tǒng)的教育研究，數(shù)據(jù)采樣成本高，還有很多的失真。而知識是私有的，很多名師也是自己留一手，教育規(guī)律的重要經(jīng)驗，不是分享而是私藏。傳統(tǒng)手段得來的如此數(shù)據(jù)，還是非電子化的，挖掘困難。

　　在信息時代的教育機(jī)構(gòu)，現(xiàn)在數(shù)據(jù)收集的情況已經(jīng)完全不同，好未來這樣的結(jié)構(gòu)，機(jī)構(gòu)自身的IT系統(tǒng)的強(qiáng)大，業(yè)務(wù)運營過程當(dāng)中所有的信息和數(shù)據(jù)，都是在企業(yè)的數(shù)據(jù)庫里面。好未來讓學(xué)生上課都使用i-pad，結(jié)果就是學(xué)生的行為，會產(chǎn)生更多的數(shù)據(jù)被系統(tǒng)統(tǒng)計。在網(wǎng)絡(luò)行業(yè)贏者通吃的規(guī)律面前，龍頭的優(yōu)勢會更加明顯。

 

　　五、教育企業(yè)培養(yǎng)AI人才

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　　未來的世界是AI的世界，那么人類的生存，有一句名言就是：要么你被AI服務(wù)，要么你制造AI。未來的AI人才，也是競爭的焦點。

　　教育企業(yè)轉(zhuǎn)向智能公司，一方面是人工智能人才的消費者，另外一方面也是人工智能人才的培養(yǎng)者。在培養(yǎng)這方面的人才上，研發(fā)和培訓(xùn)很多時候可以不分家，兼顧也是發(fā)展的方向。在人工智能領(lǐng)域，大家都知道的是英雄出少年，年輕的孩子，就可以很強(qiáng)！研發(fā)者同時可以當(dāng)作培訓(xùn)教師的或者研發(fā)培訓(xùn)資料，教奧數(shù)的名校畢業(yè)生在課余時間也可以參與智能的研究，研究人員空閑可以做一對一的教育輔導(dǎo)，是一個相互促進(jìn)的正反饋過程，效率可以做到最高的。

　　中國未來需要大量的AI人才，對教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)而言，就是巨大的市場機(jī)會。我們禁止或者限制了奧數(shù)，但我們沒有限制孩子搞AI！孩子的AI學(xué)習(xí)熱情是很高的。孩子從小經(jīng)過AI的技能培訓(xùn)，將來受益巨大；對國家和相關(guān)產(chǎn)業(yè)意義重大，尤其是國與國的人才競爭加劇的情況下，需要更多從小受到良好訓(xùn)練的AI人才。

　　這里在AI高端人才的培養(yǎng)上，更需要的是博士后的頂級人物，好未來建立博士后的工作站，在培養(yǎng)人工智能頂級人才層面，就走在了同行們的前面。而且這些人才是主要為自己所用的。能夠設(shè)立博士后工作站，這是一個有門檻的事情，相比各地紅火開辦的人工智能學(xué)院，真正搞人工智能的，除了少年天才，就是要多年教育學(xué)習(xí)，達(dá)到博士水平以上的人，這就是博士工作站的意義。

　　對比一下好未來的5000人從業(yè)十億每年的投資，我們整個高校的經(jīng)費是多少？人數(shù)是多少？是否有這么高的效率？列出數(shù)據(jù)算一下，就知道未來的人工智能只能在企業(yè)，核心的人才培養(yǎng)也是在企業(yè)的。

　　看一組數(shù)據(jù)：2013年高?？蒲薪?jīng)費超過10億元共有29所高校，其中，清華大學(xué)以39.31億元的科研經(jīng)費排名第一，浙江大學(xué)和上海交通大學(xué)緊跟其后，分別是36.07億元和31.09億元?？蒲薪?jīng)費超過30億元的共有3所大學(xué)，20-30億元的共有6所大學(xué)，10-20億元的共有20所大學(xué)。而到2018年，科研經(jīng)費過10億元的93所，只有清華北大等過百億元科研經(jīng)費，但這些經(jīng)費是所有學(xué)科的，他們是綜合性的大學(xué)，某個領(lǐng)域難以達(dá)到總經(jīng)費的十分之一。

　　

　　（可以把上圖當(dāng)今大學(xué)的研發(fā)經(jīng)費與之比較一下）

　　對比規(guī)模，211大學(xué)的全部研發(fā)經(jīng)費都不能保障一定超過10億元，最好大學(xué)的單一領(lǐng)域的研發(fā)經(jīng)費難以超過10億元，難以達(dá)到比好未來的研發(fā)投入多，而好未來的人工智能研發(fā)經(jīng)費和人數(shù)，還在快速的上漲。好未來的教育主業(yè)現(xiàn)金流是有穩(wěn)定增長保障的，在此方面的持續(xù)投入能力，比依靠不斷融資投入的網(wǎng)絡(luò)企業(yè)，更具備持久性的耐力。同時好未來有更多的數(shù)據(jù)資源，有一線的教育場所，這些都是很多研究機(jī)構(gòu)不能具備的，間接價值的投入可能比直接投機(jī)的價值更高。而且人工智能投資有硬軟之分，華為阿里大量投資于硬件芯片和云，與好未來在教育領(lǐng)域純軟件方面的投資規(guī)模是不在一個層面的。

　　培養(yǎng)AI人才要求的環(huán)境和門檻更高，對校內(nèi)教育是相對困難的，培訓(xùn)機(jī)構(gòu)可以彌補(bǔ)這一個市場的空缺，市場機(jī)會明顯。所以可能在不久的將來，看到好未來的AI培訓(xùn)會大發(fā)展。能夠大發(fā)展的背景，也是與好未來人工智能方面的投資布局和積累相關(guān)人才相關(guān)聯(lián)的。

 

　　六、教育智能公司對國家社會的意義

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　　如果我們確信未來國際的競爭，是以人工智能為主的競爭，那么我們就可以再進(jìn)一步的確信，教育智能公司對國家的意義比其他人工智能更重要。因為它不光研發(fā)應(yīng)用人工智能，它還研究人類智能，它還培養(yǎng)人工智能的人才，是整個人工智能行業(yè)可持續(xù)發(fā)展的基礎(chǔ)，世界其他國家，沒有中國的機(jī)構(gòu)條件優(yōu)越。美國有最高水平的大學(xué)，但培訓(xùn)機(jī)構(gòu)沒有中國同等大的規(guī)模。規(guī)模不夠數(shù)據(jù)樣本就有限，網(wǎng)絡(luò)智能的行業(yè)特點就是規(guī)模決定一切的。

　　美國已經(jīng)非常清楚的認(rèn)識到人工智能的重要，不光是貿(mào)易戰(zhàn)打壓中國的智能制造2025，更為他們AI發(fā)展，上升為國家戰(zhàn)略。美國時間2月11日，美國總統(tǒng)特朗普簽署行政命令《美國人工智能倡議》（American AI Initiative）。這是一項事關(guān)美國人工智能發(fā)展的重要國家級戰(zhàn)略，從投資、開放政府?dāng)?shù)據(jù)資源能力、相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)建設(shè)、就業(yè)危機(jī)應(yīng)對以及制定相關(guān)國際標(biāo)準(zhǔn)五大方面制定了美國未來一段時間內(nèi)的人工智能發(fā)展方向。

　　

　　

　　（美國國家扶持人工智能發(fā)展的報道）

　　相比美國，中國是提出的智能制造，對人工智能更廣泛的應(yīng)用，政府層面的支持不夠。導(dǎo)致中國缺少龍頭企業(yè)，中國的頂尖人才外流厲害。美國則是世界AI的領(lǐng)先者，吸納了全球最好的人才為他們服務(wù)，中國怎樣趕上，需要找到中國具備優(yōu)勢的突破口。中國網(wǎng)絡(luò)公司BAT，其實境外都有對標(biāo)企業(yè)，只有中國的教育領(lǐng)域的企業(yè)規(guī)模，是遠(yuǎn)超西方的。

　　雖然中國的各類人工智能公司如雨后春筍，但這些公司的規(guī)模欠佳，更關(guān)鍵的是他們的研發(fā)投入是依靠燒錢融資的，持續(xù)性壓力下必然過于追求短線成果，與好未來依靠自身利潤現(xiàn)金流就可以持續(xù)投資是完全不同，更何況好未來等巨頭自身擁有的雄厚數(shù)據(jù)積累帶來的價值資源。因此怎樣在教育領(lǐng)域當(dāng)中支持本土智能企業(yè)的發(fā)展，對國家的人工智能戰(zhàn)略意義重大。

　　與西方教育機(jī)構(gòu)對比一下規(guī)模：美國凱博培訓(xùn)Kaplan, Inc. 是全球知名教育服務(wù)機(jī)構(gòu)，其母公司為Graham Holdings Company （NYSE:GHC），這個差不多是西方最大的培訓(xùn)機(jī)構(gòu)，它現(xiàn)在擁有超過31,000名員工，遍布全球600個地區(qū)。通過Kaplan旗下豐富的教育品牌和產(chǎn)品，全球總計已經(jīng)服務(wù)超過1百萬名學(xué)生。而好未來的2018財年的入學(xué)人次就大約是500萬人，有員工33000人以上。其中黨員6283人占員工總數(shù)的19%，而且還在快速的發(fā)展過程中。規(guī)模效應(yīng)的優(yōu)勢，加上好未來每年十億以上和5000人的研發(fā)投入（中國的工資低，這抵得上美國公司十億美元的投入）是具備競爭條件的，國家應(yīng)當(dāng)加大對此類企業(yè)的扶持。相比教育科技龍頭企業(yè)的規(guī)模，國內(nèi)公立教育和學(xué)校，差距是難以短時間彌補(bǔ)的。怎樣扶持我們的民族智慧產(chǎn)業(yè)，是國家大事。

　　如果教育企業(yè)的內(nèi)核轉(zhuǎn)向智慧企業(yè)，那么國家政策管理部門更多的不該是設(shè)限而是扶持，主管的部門不僅是教育部，加入工信部也較為合適。在教育領(lǐng)域，怎樣把智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展上升為國家戰(zhàn)略，對中華崛起偉大復(fù)興，是可持續(xù)發(fā)展的大戰(zhàn)略問題，建議有關(guān)部門更深入的進(jìn)行研究。

 

　　七、展望未來

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　　最后我們總結(jié)一下前面的結(jié)論，展望一下未來。我認(rèn)為在下一輪的投資當(dāng)中，中國教育產(chǎn)業(yè)肯定大發(fā)展。而在教育產(chǎn)業(yè)的投資當(dāng)中，開教育作坊是一種投資；資本市場投資可以變成智能公司的教育企業(yè)是另外一種思路。在傳統(tǒng)的教育培訓(xùn)遇到管理成本天花板的時候，教育企業(yè)在人工智能時代，轉(zhuǎn)向智能企業(yè)是必然的選擇，而且是贏者通吃的。這里，我是比較看好好未來的。

　　綜上所述，我認(rèn)為未來的世界，是人工智能的世界，是信息化的世界。教育產(chǎn)業(yè)未來會有一個巨大的變化過程，教師的職業(yè)，很多會被智能產(chǎn)業(yè)所替代，會有一個新的領(lǐng)域崛起了?，F(xiàn)在教育巨頭的巨資投入到教育科技，就是端倪。

　　（本文作者張捷，中信改革發(fā)展基金會資深研究員、央視評論員、國務(wù)院發(fā)展研究中心國際技術(shù)經(jīng)濟(jì)研究所客座研究員，中國政法大學(xué)資本金融研究院兼職教授，此前寫過多篇有關(guān)教育的文章，并著有《定價權(quán)》、《房噬》、《信用戰(zhàn)》等多部作品。）